科学家使用超高密度脑电记载体系实现单个手指运动精准解码 日期：2023-08-28 来历：本站 供稿：医药生物技能处 作者：治理员 种别：译文
脑机接口（BCI）技能能让用户于不挪动身体的环境下操作外部装备。基在脑电图（EEG）的BCI体系具备时间分辩率高、利用利便及便携等长处。然而，有关高空间分辩率EEG对于解码切确肢体运动（如手指运动）的研究仍旧较少。韩国科学技能院等互助经由过程超高密度脑电记载体系实现单个手指运动精准解码。该研究结果在近日发表于期刊《Frontiers in Neuroscience》上，题为：Individualfinger movement decoding using a nov三木SEO-el ultra-high-densityelectroencephalography-based brain-computer interface system。 研究职员利用了直接附着于头皮上的柔性电极网格，从而提供了超高密度脑电图（uHD EEG）。他们将记载体系放置于受试者头皮的对于侧觉得运动皮层上，经由过程256个通道对于单个手指运动举行解码，以研究该体系的机能。通例脑电图的电极间距平均为60~65 妹妹，uHD EEG的电极间距平均为8.6 妹妹。5名康健受试者到场了实验，按照视觉提醒举行单指舒展，实验历程经由过程摄像机记载。研究职员采用撑持向量机(SVM)对于EEG旌旗灯号举行手指勾当两两分类。受试者的平均分类正确率为64.8（6.3）%，中指与无名指的平均正确率最高，为70.6（9.4）%。 该研究为BCI手指运动节制外部装备奠基了基础，将来还有需要利用带有及时反馈及运动想象使命的uHD EGG体系举行进一步研究，以提高分类机能。 注：此研究结果摘自《Frontiers in Neuroscience》，文章内容不代表本网站不雅点及态度，仅供参考。-三木SEO-
